データサイエンス学環　アドミッションポリシー

［知識・技能］

• (AP1)数理科学・統計学・情報学を中心として、大学で学ぶために必要な語学、数学や情報に関する基本的知識・技能を習得している。
• (AP2)課題や問題の解決に向けて、柔軟な発想を持ち、論理的に考えて的確に判断する素養を備えている。

［思考力・判断力・表現力］

• (AP3)人や社会とデジタルデータとの関わりに関心を持ち、データを分析することによって見いだす新たな価値を、人や社会のために活かしたいという意欲を有している。
• (AP4)未知の事柄について、真摯に学び続けることに意欲を有している。

［主体性を持って多様な人々と協働して学ぶ態度（主体性・多様性・協働性）］

• (AP5)自らの考えやデータ分析から得られた新たな知見を、会話や文章表現などを適切に用いて他者に伝え、理解や共感を得ようとする姿勢を有している。
• (AP6)自身のみならず他者の考えや価値観を尊重し、共に新たな知見を得ようとする姿勢を有している。

一般選抜・大学入学共通テスト利用選抜では、科目別の学力試験により、「学力の三要素」のうち主に「基礎的・基本的な知識・技能」を基準として、データサイエンス学環のアドミッションポリシー（AP）に示した能力・資質を評価します。

学校推薦型選抜では、データサイエンス学環で学びを進めていくために必要な能力・資質について、以下のような方法と基準で評価します。
エントリーシートにより、「学力の三要素」のうち「(2)思考力・判断力・表現力等」と「(3)主体性を持ちつつ他者と協働する態度」を基準として、AP4・AP5 に示す能力・資質を評価します。
調査書・英語外部試験の取得証明書（所持者のみ）により、「学力の三要素」のうち「(1)知識・技能」を基準として、AP1・AP2に示す能力・資質を評価します。
面接試験により、「学力の三要素」のうち「(1)知識・技能」と「(2)思考力・判断力・表現力等」と「(3)主体性を持ちつつ他者と協働する態度」を基準として、AP1・AP2・AP3・AP5・AP6に示す能力・資質を評価します。

総合型選抜（Ⅰ・Ⅱ期）では、データサイエンス学環で学びを進めていくために必要な能力・資質について、以下のような方法と基準で評価します。
エントリーシートにより、「学力の三要素」のうち「(2)思考力・判断力・表現力等」と「(3)主体性を持ちつつ他者と協働する態度」を基準として、AP4・AP5に示す能力・資質を評価します。
小論文により、「学力の三要素」のうち「(1)知識・技能」と「(2)思考力・判断力・表現力等」と「(3)主体性を持ちつつ他者と協働する態度」を基準として、AP1・AP2・AP3・AP5 に示す能力・資質を評価します。
口頭試問により、「学力の三要素」のうち「(1)知識・技能」と「(2)思考力・判断力・表現力等」と「(3)主体性を持ちつつ他者と協働する態度」を基準として、AP1・AP2・AP3・AP5・AP6に示す能力・資質を評価します。

総合型選抜（学びの探究）では、高校における探究活動での成果について、まとめ・表現を行うプレゼンテーションを行います。またその内容に基づいた質疑応答を含む面接を実施します。これにより「学力の三要素」全てを基準として、AP1・AP2・AP3・AP4・AP5・AP6に示す能力・資質を評価します。

• 数学Ⅰ
• 数学Ⅱ又は数学A

• 数学Ⅱ、数学Ⅲ、数学A、数学B

※1　履修すべき科目
　学士課程1年生の学修において必須であるため、各選抜区分において検査する科目
※2　履修することが望ましい科目
　学士課程1年生の学修において、ある程度必要な科目とし、選抜方法の科目としては必須ではないもの