学びと進路

データサイエンス学環では、社会的課題を解決していく知識や技術を身につけるため、データサイエンスの基幹となる科目（基幹科目※）と、情報学分野、理工学分野、経済学分野の応用となる科目を融合したカリキュラムになっています。また、理論を実践する演習や実習を通して、社会のさまざまな問題について、課題発見から課題解決に至る過程でのデータ活用を実践し、新たな価値を創りだすことを学びます。

※基幹科目では、数学や統計学をはじめ、データサイエンスに必要な情報科学の基礎を配置するとともに、データサイエンス活動に必要な知識・技術の基本となる科目を配置しています。

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01データサイエンスに必要な情報学・理工学・経済学分野と融合した学び

総合大学であるメリットを生かし、情報学部、理工学部、経済学部の3学部が連係協力するデータサイエンス学環では、それぞれの学問分野の科目を「応用科目」として開設。興味・関心や卒業後の進路の希望に応じて分野や科目を選択し、データサイエンスの実際の活動の場を想定し、対象となるデータ等を活用して学ぶことができます。さまざまな学問の垣根を行き来し、学びの幅が広がる、データサイエンス学環ならではの仕組みです。

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02現実の課題に取り組む実践的な演習・実習

2年生から始まる「研究実践科目」は、実践的な演習・実習と卒業研究で構成されています。「基幹科目」や「応用科目」で学んだ知識・技術を具体的に実践する場として位置づけ、データサイエンスの入門的な取り組みから段階的に難易度を上げ、現実の課題に取り組んでいきます。徐々に「学びの体験」を積み上げて、社会の困難な課題に向き合い、新たな価値を創りだしていく実践力を高めていきます。